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人工智能學院堅持緊跟科學技術及社會經濟發展趨勢，註重新興學科的優化與完善。在全國同類高校中較早開設了智能科學與技術、數據科學與大數據技術、機器人工程等新興專業。已構建了較為完備的集計算機、電子信息、電氣、機械、自動化為一體，多學科相互交叉、相互融合、相互支撐的學科專業群。學院現有本科專業8個，專科專業2個，在校學生4700多人。
學院堅持“以需求為導向，以技術為支撐，以服務為宗旨、以成才為目標”的辦學理念，按照“專業對接產業、課程對接技能”的人才培養思路，強化新工科卓越工程應用人才的培養，始終堅持：
1.產教深度融合，校企密切合作，突出應用型人才培養。
2020年，學院與科大訊飛達成戰略合作協議，雙方共建“2—科大訊飛人工智能學院”。共建智能科學與技術、數據科學與大數據、軟件工程三個專業。在人才培養模式、課程設置、師資教學、師資培訓與交流、實驗實習、產學項目合作、聯合科研、學生就業等多方面深入開展合作。
2023年與騰訊雲、厚溥數字三方共建成立“騰訊雲數智學院”，共建計算機網絡專業，開設騰訊雲特色班，實施“1.5+0.5+0.5+0.5”訂單式培養模式，致力於培養適應社會需求的應用型“搶手”人才。
與科大訊飛、騰訊雲、厚溥數字、中國電信、軟通動力、烽火科技等多家企業單位合作建立了60多個校外實習基地。聘請知名企業管理或技術骨幹擔任相關專業的企業導師，參與專業人才培養方案制訂、實驗實訓實習指導、就業創業指導。近三年學院獲批教育部產教融合協同育人項目數量位居全省同類高校前列。
2.以賽促學，以賽促教，突出創新型人才培養。
堅持“以賽促學、以賽促教、以賽促建、以賽促評、以賽促管”的原則，組織學生參加全國大學生智能機器人創新大賽、全國大學生數學建模競賽、全國大學生電子設計競賽、全國信息技術應用水平大賽等專業權威大賽；抓好落實各專業學科校內競賽；在各專業廣泛開設專業賽事特色班。加強組織服務領導工作，加強培訓過程管理，從而加強良好學風建設，增加學生就業技能，提高學生就業砝碼，全面提升學院的人才培養質量。
特色班的學生代表學校參加全國（單數年）或全省（雙數年）大學生電子設計競賽。凡參加了培訓和參賽全過程的學生，其業務水平、人文素養和創新能力都有很大提高。在應聘的專業技術測試中，這些學生與未參加培訓和大賽的學生相比理論、動手能力優勢非常明顯，深受招聘企業的喜愛。學院學生在中國機器人大賽、電子設計競賽、數學建模大賽中均獲得過國家級一等獎，其中國家級獎項30多項，省級獎項100多項。在其它全國性專業大賽，如互聯網+創業大賽、挑戰杯、軟件專業技術人才大賽、三維數字化創新設計大賽、大學生計算機設計大賽、移動通信大賽、先進成圖建模創新大賽、大學生智能汽車競賽、大學生程序設計競賽中，獲得國家級獎項50多項，省級獎項800多項。參加“互聯網+創新創業大賽”，“挑戰杯”大學生課外學術科技作品競賽”，“新起點、新徵程”大學生微創大賽等創新比賽中均獲獎項，並申報立項國家級、省級“大學生創新創業訓練計劃”50多項。
為提高學生的科技創新能力，使更多的學生有機會參與科學研究工作和大學生科技競賽活動，便於學院統一協調和管理，學院成立了“人工智能大學生科技活動中心”。學院將以該中心為載體，擴大宣傳力度，增大學生參與規模，獲得更多省級和國家級獎項，把“人工智能大學生科技活動中心”打造成學院大學生創新創業的基地，創新型人才培養的搖籃。
3. 堅持工程教育專業認證，打造國際標準的應用型人才。
隨著我國在2016年加入華盛頓協議以來，工程教育專業認證在我國高等教育掀起了一股熱潮，越來越引起各個高校的重視。通過工程教育專業認證已成為了專業辦學水平的一個標誌性成果。
學院作為我校的一個主要工科學院，有較長的辦學歷史，較好的辦學條件，適合於將部分專業按照工程教育專業認證的標準和理念開展教學工作，突破通過專業認證的大關。學院已按照專業認證的標準修改培養方案，貫徹工程教育理念，實施教學過程管理，有計劃、有步驟地認證，使我們的工程教育專業認證成為我們學院辦學品牌。
智能科學與技術（本科，科大訊飛精英班）特色優勢
1.專業平臺：本專業是湖北省一流專業，湖北省“楚天學者計劃”設崗學科，機器人創新團隊為省級優秀中青年科技創新團隊，機器人社團獲省級創新創業社團一等獎。
2.培養模式：本專業按國際工程教育認證標準進行培養，專業核心課程由科大訊飛的高級技術專家及資深工程師主講，專業實習實訓由科大訊飛負責。
3.人才培養：依托智能機器人平臺，該專業學生近四年獲得中國機器人大賽冠軍、特等獎等國家級獎項17項。
數據科學與大數據技術（本科，科大訊飛精英班）
1.專業前景：數據科學與大數據技術專業是近年最受社會關註的新工科專業之一。在大數據時代，我國數據產生量巨大，大數據資源極為豐富，應用領域十分廣泛。目前我國對大數據人才的需求量日益增加，專業人才缺口巨大，前景廣闊。
2.培養模式：本專業核心課程由科大訊飛的高級技術專家及資深工程師主講，專業實習實訓由科大訊飛負責。培養方向側重於大數據開發、挖掘、分析與運維，機器學習。飛的高級技術專家及資深工程師主講，專業實習實訓由科大訊飛負責。培養方向側重於大數據開發、挖掘、分析與運維，機器學習。
軟件工程（本科，科大訊飛精英班）
1.專業平臺：本專業是湖北省高校優勢特色學科（培育）支撐學科專業，湖北省高等學校戰略性新興（支柱）產業人才培養計劃專業，湖北省普通本科高校荊楚卓越工程師協同育人計劃專業，軟件工程教研室為省級優秀基層教學組織。
2.培養模式：本專業按國際工程教育認證標準進行人才培養，專業核心課程由科大訊飛高級技術專家及資深工程師主講，專業實習實訓由科大訊飛負責。
機器人工程（本科）
1.專業前景：本專業集機械工程、人工智能與控制、微電子、計算機科學等眾多學科於一體，綜合性應用性強。機器人是“中國製造2025”明確的十大重點領域之一，我國正由製造大國向製造強國轉變，對機器人工程人才需求逐年遞增。
2.培養模式：本專業與科大訊飛、騰訊雲廣泛開展項目合作，實行全員導師制，以項目驅動組織教學，註重學生創新、實踐能力的培養和學術素養的提升。人才培養主要立足智能裝備產業，面向工業機器人產業領域，培養機器人行業緊缺人才。
物聯網工程（本科）
物聯網是國家重點發展的戰略性新興產業之一。本專業是學校重點建設的專業之一，《網絡構建與集成》課程為省級精品課程。本專業與華為共建ICT人才創新實訓基地，連續兩年在全國ICT大賽獲得二等獎，近四年已有20多名學生獲得資深網絡工程師認證證書，數十名學生獲得高級工程師認證證書，實現了優質高薪就業。
計算機科學與技術（本科）
1.專業平臺：本專業是湖北省高校優勢特色學科（培育）主幹學科專業，湖北省一流專業，湖北省服務外包人才培養基地依托專業，計算機科學與技術教學團隊為省級教學團隊，《數據結構》課程為湖北省一流課程，《數據結構》課程為省級精品資源共享課。
2.人才培養：本專業按國際工程教育認證標準進行人才培養，近四年本專業學生獲省部級以上專業賽事獎項100多項，獲批國家級創新創業項目6項。涌現出紅桃開執行總裁解礫、“畢業7年後年收入400萬”的張正等優秀校友。
電子信息工程（本科）
1.專業平臺：本專業是湖北省高校優勢特色學科（培育）支撐學科專業，湖北省高等學校戰略性新興（支柱）產業人才培養計劃專業。
2.培養模式：本專業按國際工程教育認證標準進行人才培養，突出產教融合、以賽促學、實裝實訓，培養集電子、通信和計算機技術一體的卓越人才。
3.人才培養：近三年，學生獲省部級以上專業競賽獎項30多項，涌現出了以年薪201萬的“華為天才少年”張霽為代表的優秀校友。
機械電子工程（本科）
1.專業前景：機械電子工程是機械、電子、控制、信息、計算機等交叉融合的專業。國家正在實施創新驅動發展，大力推進“智能製造”，迫切需要全面掌握機械工業自動化、電力電子、系統控制等技術的綜合類應用型高素質專門人才，市場需求巨大，就業前景廣闊。
2.培養模式：本專業註重工程實踐能力與綜合能力的培養，培養的人才適應性強。培養方向側重機電一體化控制技術和數控機床。
電氣工程及其自動化（本科）
1.專業前景：本專業集電力、電子、計算機、自動控制等領域於一體，綜合性強。
2. 培養模式：本專業按國際工程教育認證標準進行人才培養，堅持新工科卓越工程師培養，堅持以賽促學，加強學生創新能力，提高就業質量。
3.人才培養：近年來，有100多名學生在全國大學生電子設計競賽、全國大學生數學建模競賽中獲得省級以上獎項。本專業的學生專業扎實，在考研方面優勢明顯，每年考取研究生比例在各專業中位居前列。
機電一體化技術（專科）
1.培養模式：本專業堅持產教深度融合，校企緊密合作，與中國電信、國電青山熱電、鬥轉科技等知名企業合作建立校外實習基地，採取“對接行業標準，對接崗位技能，對接實踐平臺”思路，優化課程體系建設，著力培養學生就業技能。
2.人才培養：近三年學生就業率保持在92%以上，可通過專升本繼續提升學歷。
計算機網絡技術（騰訊雲特色班，專科）
1. 騰訊雲校企合作標桿。與騰訊雲實行校企強強聯合，在學科建設、人才培養、科學研究、實習基地建設、專業建設、課程建設、實驗室建設、學科競賽、學生就業等方面進行深度融合，共同打造全國騰訊雲計算機網絡技術專業校企合作標桿。
2.任務導向、項目驅動的教學方式。按照騰訊雲新工科技術要求標準制定課程結構，以工學結合的培養模式，以任務導向、項目驅動的教學方式培養信息時代背景下社會需求的應用型高技能人才。
3.帶薪實習，大廠實戰。第三學年上半年到國家級實訓基地進行項目開發實戰，實訓結束後可在騰訊雲生態企業開展帶薪實習。
4. 100%騰訊雲相關企業就業。畢業後由相關人力資源服務公司負責推薦就業到騰訊雲生態企業，保障100%就業，並提供一年免費的就業跟蹤服務。可通過國內外專升本繼續提升學歷。
